AI và công thức “làm chủ công cụ”
Thay vì “tẩy chay” AI, Công ty Anphabe khuyến khích nhân sự dùng AI để kích hoạt tư duy và đưa ra công thức khuyến nghị làm chủ công cụ này.

Công ty Anphabe khuyến cáo nhân sự "làm chủ công cụ" để AI hỗ trợ nhiều hơn, thiết thực hơn cho công việc. Ảnh đồ họa: Quang Minh
Theo Công ty Anphabe, quản trị nhân sự, nhân tài thời AI, các nhà lãnh đạo, quản lý cần thay đổi cách đánh giá năng lực theo 3 định hướng sau:
- Đánh giá quá trình, không chỉ kết quả: Đừng chỉ nhìn vào bản PDF đẹp đẽ. Hãy hỏi nhân viên về logic đằng sau các con số. Hãy yêu cầu nhân sự trình bày các phương án dự phòng mà AI không đề xuất.
- Khuyến khích "Lỗi sai có tư duy": Một ý tưởng hơi thô ráp nhưng mang đậm dấu ấn cá nhân và sự quan sát thực tế đôi khi có giá trị hơn một bản kế hoạch hoàn hảo do AI tổng hợp từ dữ liệu cũ.
- Tái định nghĩa "Năng lực giỏi": Một nhân sự giỏi thời nay là người biết dùng AI để tăng năng suất gấp 10 lần, nhưng đồng thời cũng là người đủ trình độ để nhận ra đâu là chỗ AI đang "nói dối" hoặc đưa ra gợi ý sáo rỗng.
Công ty Anphabe khuyến cáo công thức "làm chủ công cụ" để GPT làm sáng não bộ thay vì thay thế nó. Nhân sự có thể áp dụng quy trình 3 bước sau:
Bước 1: Soi chiếu dưới lăng kính thực tế
Sau khi nhận được phản hồi từ AI, hãy đặt câu hỏi: "Điều này có áp dụng được với nguồn lực hiện tại của công ty mình không?". Hãy cắt tỉa những từ ngữ "đao to búa lớn", sáo rỗng và thêm vào những chi tiết "xương máu" mà chỉ người trong cuộc mới thấu hiểu.
Bước 2: Thêm vào "góc nhìn riêng"
Bạn được doanh nghiệp trả lương vì góc nhìn riêng, vì kinh nghiệm tích lũy và vì khả năng kết nối giữa người với người. Đừng làm trung gian chuyển tiếp tin nhắn giữa AI và sếp của bạn. Hãy biến dữ liệu của AI thành thông tin, và biến thông tin đó thành kiến thức của riêng bạn.
Bước 3: Tư duy sâu về "tại sao"
Hãy dùng thời gian mà AI đã tiết kiệm cho bạn (thay vì làm việc lặp lại) để ngồi lại, tư duy sâu hơn về chiến lược dài hạn. Nếu công nghệ giúp bạn làm xong việc trong 1 tiếng thay vì 8 tiếng, hãy dùng 7 tiếng còn lại để học hỏi, sáng tạo và tối ưu hóa quy trình.







