Amazon tăng tốc cuộc đua AI với chip Trainium3 và kế hoạch Trainium4

Amazon Web Services (AWS) vừa công bố bước tiến lớn trong chiến lược phát triển chip AI tự thiết kế khi ra mắt Trainium3 và hệ thống Trainium3 UltraServer tại sự kiện AWS re:Invent 2025.

Đây là thế hệ chip 3 nanomet mạnh nhất của hãng, được tối ưu cho cả đào tạo lẫn suy luận mô hình AI ở quy mô lớn.

Theo AWS, Trainium3 cho hiệu suất cao gấp bốn lần so với thế hệ trước, đồng thời sở hữu dung lượng bộ nhớ lớn hơn bốn lần, phù hợp cho các mô hình AI yêu cầu xử lý phức tạp.

UltraServer là hệ thống đi kèm, có thể chứa tới 144 chip và cho phép kết nối hàng nghìn cụm máy chủ với nhau, đạt tối đa một triệu chip Trainium3 chạy song song, gấp 10 lần khả năng mở rộng của thế hệ trước.

Một điểm được nhấn mạnh là khả năng tiết kiệm năng lượng khi Trainium3 giảm tới 40% mức tiêu thụ điện so với dòng chip tiền nhiệm.

Trong bối cảnh các trung tâm dữ liệu tiêu tốn điện năng ngày càng lớn, AWS cho biết việc tối ưu điện năng mang lại lợi ích kép, giúp giảm chi phí vận hành của Amazon và giúp khách hàng sử dụng dịch vụ AI đám mây tiết kiệm hơn.

Nhiều doanh nghiệp như Anthropic, LLM Karakuri (Nhật Bản), Splashmusic hay Decart đã thử nghiệm thế hệ chip mới và ghi nhận chi phí suy luận giảm đáng kể. Điều này cho thấy hệ thống Trainium3 không chỉ mạnh về kỹ thuật mà còn hấp dẫn về chi phí.

AWS cũng lần đầu tiên hé lộ Trainium4, là thế hệ chip tiếp theo đang trong quá trình phát triển. Điểm đáng chú ý nhất là Trainium4 sẽ hỗ trợ NVLink Fusion, công nghệ kết nối tốc độ cao của Nvidia.

Điều này đồng nghĩa chip Trainium4 có thể hoạt động song song và mở rộng hiệu năng cùng GPU Nvidia, tạo lợi thế cạnh tranh lớn trong thị trường hạ tầng AI vốn phụ thuộc nặng nề vào CUDA.

Dù chưa công bố thời điểm ra mắt Trainium4, AWS nhiều khả năng sẽ chia sẻ thêm thông tin tại sự kiện re:Invent năm sau, tiếp tục củng cố vị thế là đối thủ đáng gờm của Nvidia trong hệ sinh thái AI.