Google đặt mục tiêu tăng năng lực tính toán gấp 1.000 lần

Google đang đặt cược lớn vào tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) khi lên kế hoạch tăng năng lực tính toán lên gấp 1.000 lần trong vòng 4–5 năm tới.

Tham vọng này được tiết lộ trong một báo cáo của Consumer News and Business Channel (CNBC), diễn ra trong bối cảnh cả Thung lũng Silicon và Phố Wall đang tranh luận liệu sự bùng nổ AI hiện nay có mang dấu hiệu của một bong bóng mới hay không.

Amin Vahdat, Phó Chủ tịch Google Cloud, cho biết tại một cuộc họp nội bộ đầu tháng 11 rằng công ty cần tăng gấp đôi khả năng tính toán sau mỗi sáu tháng nhằm đáp ứng nhu cầu khổng lồ của các sản phẩm AI.

Ông Amin Vahdat nhấn mạnh Google phải có khả năng cung cấp năng lực tính toán, mạng và lưu trữ gấp 1.000 lần so với hiện tại mà vẫn giữ chi phí và năng lượng ở mức tương đương.

Theo ông Vahdat, cuộc cạnh tranh cơ sở hạ tầng AI đang trở thành giai đoạn tốn kém nhất nhưng mang tính quyết định trong toàn bộ cuộc đua AI.

Tại cuộc họp này, CEO Alphabet Sundar Pichai và CFO Anat Ashkenazi cũng có mặt, nhấn mạnh chiến lược xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy hơn và có thể mở rộng tốt hơn bất kỳ đối thủ nào.

Thay vì tăng chi tiêu ồ ạt như Microsoft hay Amazon, Google hướng tới tối ưu hóa kiến trúc, đồng thiết kế phần cứng và phần mềm để đạt hiệu quả dài hạn.

Tuy nhiên, tham vọng tăng trưởng diễn ra đúng vào thời điểm thị trường xuất hiện nhiều lo ngại về khả năng hình thành bong bóng AI.

Bốn ông lớn công nghệ gồm Google, Microsoft, Amazon và Meta được dự đoán chi hơn 380 tỉ USD vào cơ sở hạ tầng AI chỉ trong năm 2024.

Riêng Alphabet đã hai lần nâng dự báo chi tiêu vốn trong năm, lên mức 91–93 tỉ USD và tiếp tục tăng đáng kể trong năm 2026.

Tuy nhiên, theo phân tích của Pichai, việc đầu tư mạnh mẽ vẫn là điều bắt buộc nếu muốn tránh việc tụt lại phía sau khi nhu cầu AI tăng vọt.

Ông Sundar Pichai lấy ví dụ về công cụ tạo video Veo, là sản phẩm từng gây sốt khi ra mắt nhưng không thể triển khai rộng rãi do thiếu năng lực tính toán.

Trả lời câu hỏi về khả năng bong bóng AI vỡ, CEO cho rằng rủi ro là có thật, nhưng không đầu tư đủ sẽ còn nguy hiểm hơn.

Cùng với việc mở rộng hạ tầng, Google cũng tập trung cải thiện hiệu suất bằng việc tối ưu hóa mô hình và phát triển chip silicon chuyên dụng.

Tuần trước, công ty công bố TPU thế hệ thứ 7, Ironwood có thể tiết kiệm điện năng hơn 30 lần so với TPU đầu tiên năm 2018.

Trong khi đó, mô hình mới nhất Gemini 3 được thiết kế xử lý các câu hỏi phức tạp hơn, tăng cạnh tranh trực tiếp với GPT-4 và các mô hình tiên tiến khác.

Với những chiến lược này, Google cho thấy họ sẵn sàng đầu tư dài hạn để duy trì vị thế trong cuộc đua AI, ngay cả khi thị trường đối mặt nhiều biến động khó lường.